AI加速新药研发比标准方法增效17倍

一种结合基因表达数据的AI方法有助于加快药物研发。在用人体细胞的复杂数据进行训练后，一种人工智能（AI）模型有望为开发新药提供一条捷径。在这项10月23日发表于《科学》的研究中，科学家利用AI模型加快了从海量化合物中筛选候选药物的烦琐过程。北京大学教授邓宏魁认为，这是一幅蓝图，它创造了一个从自己的实验中学习的“智能”筛查系统。几十年来，研究人员一直通过大型化学数据库寻找药物，并测试每种化合物对实验室培育细胞的影响。近年来，研究人员期望利用新的筛选方法，审查过去10年积累的单细胞基因组数据，进而评估化合物是如何扰乱整个基因活性网络的，最终为药物发现开辟新的途径。然而，美国麻省理工学院的生物医学工程师Alex Shalek说，这通常会筛选数以万计或更多的化合物，成本高且费时、费力。为了找到一种利用基因组数据的简单方法，Shalek与其他研究人员和美国马萨诸塞州萨默维尔的一家生物技术公司Ce...